Celjenje ran vključuje več stopenj: koagulacijo krvi in hemostazo, odziv imunskega sistema, nastanek kraste in nastanek brazgotine.
raziskovalna skupina, ki jo vodi profesor Marco Rolandi s kalifornijske univerze v Santa Cruzu, je zasnovala nosljivo napravo »A-Heal«, ki združuje kamero, bioelektronsko tehnologijo in umetno inteligenco, da bi optimizirala vsako stopnjo procesa celjenja ran. Ta sistem prepozna fazo zdravljenja prek miniaturne kamere in tehnologije umetne inteligence ter zagotavlja zdravljenje z zdravili ali električnim poljem. Ta sistem se lahko odzove na pacientov edinstven proces zdravljenja in doseže osebno prilagojeno zdravljenje.
Ta prenosna brezžična naprava bolnikom na oddaljenih območjih ali tistim z omejeno mobilnostjo olajša dostop do zdravljenja ran. 23. septembra so rezultati raziskave, objavljeni v reviji npj Biomedical Innovations, pokazali, da lahko naprava učinkovito pospeši proces celjenja ran.
Naprava-Heal, ki jo poganja-a-Heal, lahko prilagodi načrt zdravljenja v realnem času in tako pospeši celjenje ran. Rezultati predkliničnih raziskav kažejo, da lahko popolnoma spremeni proces celjenja, zlasti pri kroničnih ranah. Naš sistem celovito zajema signale človeškega telesa in optimizira proces celjenja z zunanjim posegom. je rekel Rolandi.
Naprava uporablja miniaturno kamero, ki jo je razvil Mircea Teodorescu, izredni profesor na kalifornijski univerzi v Santa Cruzu, za fotografiranje rane vsaki dve uri. Slike so bile vnesene v model strojnega učenja, ki ga je razvila izredna profesorica Marcella Gomez.
To je v bistvu mikroskop tipa bandaže-. Teodorescu je pojasnil: "Informacije ene same slike so omejene, vendar neprekinjeno slikanje omogoča AI, da prepozna trende, določi stopnjo celjenja, označi težave in ponudi predloge za načrt zdravljenja."
Zdravnik z umetno inteligenco diagnosticira stopnjo rane prek slik in jo primerja z idealno časovnico celjenja. Če se odkrije zapoznelo celjenje, bo model strojnega učenja začel zdravljenje: dovajanje zdravil prek bioelektronske tehnologije ali uporabe električnega polja, ki spodbuja migracijo celic v rano. Zdravnik AI bo določil optimalen odmerek in jakost električnega polja. Ko je zdravljenje trajalo nekaj časa, je kamera ponovno posnela slike in tako sprožila nov krog cikla zdravljenja.
Med delovanjem bo naprava prenašala podatke, kot so slike in stopnje celjenja, v varen omrežni vmesnik, kar olajša ročno posredovanje zdravnikov in natančno prilagajanje načrtov zdravljenja. To napravo je mogoče neposredno prilepiti na komercialno dostopne povoje, kar zagotavlja priročno in trdno uporabo.
Da bi ocenili njegovo klinično uporabnost, je ekipa s kalifornijske univerze v Davisu preizkusila napravo v predkliničnem modelu rane. Študije kažejo, da se rane, zdravljene z-Heal, celijo približno 25 % hitreje kot tiste s standardno nego. Te ugotovitve ne poudarjajo le potenciala te tehnologije za pospešitev celjenja akutnih ran, ampak imajo tudi pomembno vrednost pri ponovnem zagonu procesa celjenja kroničnih ran.
Trenutno raziskovalna skupina raziskuje potencial te naprave za spodbujanje celjenja kroničnih in okuženih ran.